文字|在技术与商业的交集多年后，江·长山（Jiang Changsheng）的朋友一直在观察趋势和泡沫。从O2O的100个军团的战斗到Metverse的虚拟大火，这些概念进入并离开并离开并离开混乱。但是，这一次，我认为AI的影响本质上完全不同。这不是一阵风，而是一个完整且不可逆转的“树皮运动”，它改变了我们认为，创建和连接的基本形式。无论他是与最近负责100亿资产的传统业务负责人一起吃饭，还是为互联网企业家喝茶，这个问题始终围绕AI旋转。我可以清楚地感受到最混杂的情绪，一半对未来的情绪，一半是我未知的露背焦虑。几乎所有人都一次又一次地问我同样的问题，但是Essencia仍然相同。这是这个问题，是独立缺点的新类别努力专注于帮助我完成“ AI”，使我在改变方面看到的无数企业斗争和困惑使我越来越相信我的判断，不仅会诞生，而且会成为一个大型的十亿个市场。本文不是稳定的分析报告。这些年来，这是我在一线线上的观察，当我在深夜中间时的想法以及所有希望利用这个时代机会的企业家，企业家和经理的想法。为什么我敢于确定地将这种判断作为“巨大的真空”视图？因为我看到市场上必须充满的真空吸尘器。这种空白来自公司对生存的强烈愿望与其弱“行动能力”之间的无底差。 1.1四个“容量陷阱”，其中empresas通常会掉落。在与不同行业的许多公司进行详细交流之后，从制造业的“老魔术师”到“trend players” in the new consumption, it turns out that most companies are classified into four almost identical “traps” when they try to embrace the AI. We summarize them as “four main functional gaps.” They are like precision chains, blocking the company’s progress. TR Cognitive: From the bosses “unclear and wise to” overwhelming “, they saw that AI could write poems and draw them in the news, so they thought it was incredible.但是这种热情通常很容易受到伤害。我个人经历了此案。消费品公司的负责人花费了数千万，建立了AI创新实验室，招募了几位医生并购买了最佳团队。实验室提供了一些很棒但商业上宝贵的表现：“这能有助于降低客户的轮换率吗？您能帮助几天来缩短新产品的研发周期吗？”没有人可以回答。对AI的商业价值的这种模糊的理解使他无法实施策略和资源他们无法集中精力，成为一种昂贵的“技术烟花表现”。他们追求的不是它可以解决的特定商业问题，而是“ AI”的现代标签。技术陷阱：“购买”和“建筑”之间的跳跃。好的，即使您的策略很明确，也提供智能的客户服务。很快就出现了一个新问题：哪些更大的模型将用作基础？ OpenAI的GPT-4很好，但是数据必须在国外出口。它符合吗？中国有这么多大型模型，您知道在中国背景下的客户服务对话更好吗？您是否正在直接购买成熟的SaaS服务来避免您的担忧，但担心制造商“邀请”并且将来无法移动？最好拥有一个私人实施，并形成一个设备以维护安全数据，但是采用，硬件，操作和维护的成本是另一个无底的井。我见过如此多的公司反复与此F作斗争在“购买”和“构造”之间浪费了几个月或一年的美好时光。他们缺乏中立的“技术翻译者”，可以帮助他们将商业需求转化为实施技术的最合理和经济道路。数据陷阱：我想创建Manchu和Han Banquete，但我的手中包含发霉的成分。通常说数据是AI的“食物”，算法是“食谱”。但是，对于大多数公司来说，目前的情况是他们想进行“曼罕宴会”，但是当他们打开冰箱时，他们看到不仅散布在每个角落的成分，而且其中许多成分是发霉和宠坏的。客户数据在Excel待售中，产品数据位于旧的ERP系统中，用户行为数据在网站的后端记录中，并且不会相互交互。这些“食物”不仅被阻塞，而且还与大量的沙子和石头混合（非val，重复和错误的数据）。一旦我训练了RET公司。他们想进行销售预测，但历史数据显示，客户被称为“陈先生”和“陈先生”，有些人的手机号码错误地注册了。数据清洁和治理仅需要项目团队的一半时间和精力。如果没有干净，柔软和高质量的数据，无论它是AI模型的良好，它都是一个绣花和垃圾枕头。组织陷阱：技术可以到达九颗天卫星，但人类的思想仍然存在。这是最困难和最隐藏的陷阱。 AI的转变本质上是权力，利益和习惯的重新分配。如果您想使用AI帮助进行客户服务，请担心您窃取工作。他口头支持它，但是当他真正操纵它时，将卡片配置在各处，并说：“ AI易于使用。”如果您想在营销部门使用AIGC创建编辑，请赢得“灵感”。他们相信AI写作是“没有灵魂”的，是对他们的专业精神的侮辱。我已经看到一个非常成功的试点项目，该项目在一个部门中将效率提高了50％，但我无法晋升到另一个部门。因为？因为该部门的负责人是一位技术粉丝，可以强烈促进它，而其他部门的负责人则认为“比更多的要好”，并且担心变化会引起混乱并影响KPI。尽管可以在一夜之间更新和重复技术，但改变了一个人的思维习惯和组织惯性，需要漫长而费力的努力。与技术本身相比，这种障碍更加难以克服。这四个陷阱是链接的，它们共同形成了“容量沼泽”，可防止公司搬家。他们不能自己上升，急需“指导”和“专业设备”。 1.2为什么现有的“巨人”不是成为这个完美的“指南”？您可以询问麦肯锡和埃森哲咨询巨人以及Google和Microsoft等技术巨头。你不能这样做吗？我认为，它们可以解决一些问题，但是由于它们固有的“遗传缺陷”，它们不能完全有能力。我对传统咨询巨头的看法：优雅的“战略建筑师”，但用自己的手构建墙并不好。“我非常尊重他们。他的创造力，行业思想和高水平的关系是没有平行的。他们帮助他在逻辑和视觉上创建了战略性的PPT，他们会告诉他为什么他希望从多个维度（例如宏观经济，竞争景观和组织结构）中执行。但是，他们说：“很好，“很好，我了解下周一开始的策略。如何编写第一行代码？如何调整第一个模型？”他们经常告诉您，它可以帮助您“管理”技术供应商来执行此操作。他们的基因不是“工程”，而是“业务”，“策略”和“智慧服务。 “可以帮助您“看到未来”，但是很难伴随它。在AI领域，快速迭代，测试和错误重复重复，需要找到真实答案，需要找到真正的答案，需要找到真实的答案。传统的瀑布作为一个不可接受的高度似乎有点不可接受。技术巨头：技术巨头：一个强大的“武器卖家”，但武器的专业人士是最重要的，他们是技术的来源。 AI和云服务是有助于您的云服务。我认为，公司的开源模型可能比公司B的封闭代码API更具利润。C公司的SaaS工具是经济的，但是它们具有数据安全风险。这种绝对客观的建议超越制造商的利益的类型很难为技术巨头提供。也就是说，显示了真空。作为“价值集成商”，既有战略，技术和组织，也是绝对中立的。这是AI咨询公司的历史机会。我的想法：AI咨询公司应该做什么？如果您成立了一家AI咨询公司，它不会使其成为简单的外包或技术分销商。我将成为“经营转型的长期合作伙伴”。我的服务方法遵循一个明确的过程，由价值和四个步骤驱动。 2.1步骤1：“请参阅医生并找到“最有价值的”伤害。我将接受“专家咨询团队。”我们有高级顾问站立业务和数据。根据了解Armittechnology Ectura的科学家和建筑师的说法，其客户公司的质地被渗透。我们的第一个中心不是出售某些东西，而是让自动受众。.一般使用AGC工具链。一个充满特定数字的“价值图”。将“ AI投资组合的建议”呈现给首席执行官作为专业资金管理员。 “张，我发现了三个高价值的场景。取得了巨大的成功。”奥斯塔对人，使他们容易失控。您可以选择最高的I/O关系项目，并将其转变为“信标项目”和“令人兴奋的短片”，以快速取得成果并获得灵感。例如，智能客户服务。我的计划不是“在3个月内替换所有AI的所有客户服务”。那将导致反弹。设计为：第一个月：您不先在机器人中旅行，但会向一项出色的服务发送出色的服务。当客户提出问题时，AI在他们旁边实时分析它们，从知识库中提取信息，为最佳答案提出建议，执行情感意识并记住客户服务“一旦MBAR习惯了AI的存在，就可以启动机器人并解决最简单和重复的问题的一半以上以上的问题。在这一点上，客户服务将使您感到极端的问题，因为您将为您提供何种工作，因为您将为您提供烦恼，并且将会解决问题。从“运营商”到“被动的响应”到“积极的关注”，我们的职位已更新，我们将在分析客户的情况下，从而使客户访问了几次，从而使“运算师”的交易和最有价值的客户之间的交易是从“运营商”中更新到“客户关系” 观点，客户服务中心已从“成本中心”变化，您在这里花钱在“体验中心”上，这会产生惊喜和忠诚度。通过这种逐步的方法，公司可以在每个步骤中享受甜味，从而产生对AI的信任感和控制感。 2.3步骤3：作为买方“收集文章”，并做出最中性和最实用的技术决策。项目进入实施阶段后，我的团队将扮演客户的“主要技术买家”和“项目主管”。开源开放，封闭的代码，大公司，新公司等。市场上有太多的技术和平台…我应该使用谁？设置“技术选择和评估矩阵”，以定量获得常规的多个维度：性能（精度，响应速度），成本（API呼叫率，实施操作和维护率），可扩展性，数据安全性和生态系统的成熟。基于一个对客户业务，预算和数据安全的深入了解。我们不出售产品，我们仅对最终结果负责。我们的价值观精确地在“不在一边”和“知道他们的行为”中。 Tell the client: “In response to the current needs, the company’s open source model has been adjusted, and the performance of the company’s closed code model is the performance of the closed code model of the company B. It must be only a cold system, but an organization of the self -evolution activated.E unique use, but it is a continuous update of your mentality and work habits. Design a complete set of empowerment solutions for “IA workshops” for all employees. It teaches you how to use “human语言“与人工智能的艺术有效沟通或“快速工程”。学习如何使用AI写合同，让市场使用AI学习降雨来降雨并使用AI自动生成会议的行为。nd高级管理人员了解AI产生的业务分析报告，如何根据AI预测进行更科学地展示军队，以及如何在“人类机器的协作”中管理新设备。我们与人力资源部，我们分析了人工智能对现有就业系统的影响，我们确定了哪些技能正在降低以及又有什么技能，正在出现的技能，他们为员工设计了新的途径，以改善技能和专业发展，并使“劳动危机”成为“管理改进”的战略机会。我们的目标是不仅要使用AI系统，而且要使用每个人都可以使用AI的新文化，我们将抛弃每个人都想使用AI和“卓越中心”（COE）（COE）（COE）（COE），这使我们能够继续健康和创新。我的预测：令人兴奋的线索的未来是什么轨道和生存定律？我敢于做出预测。 3.1业务模型IMagination：从“销售时间”到“共同创造价值”，AI的商业咨询模型是每小时发票标准的传统咨询。我认为它比机翼模型更性感和多样化。继续沿着“绑定值”路线：模式1.0：项目/订阅。这是基础。通过独特的诊断项目建立信任，通过年度订阅服务成为公司的“外部大脑”，并解决“要么”问题。模式2.0：基于价值的价格。这是高级的。我深入将收入输入了为客户创建的可量化价值。例如，我们已同意与零售商合作，将库存计费提高3点。尽管他们无法在早期阶段降低或收取费率，但它们拥有10％-20％的仓库成本，这些仓库成本每年都会在项目成功后每年节省客户。这种模式迫使他对最终结果负责，并形成TRUE与客户的“感兴趣社区”。模型3.0：股票和收入的风险（风险建设）。这是最好的方法。在这些最具创新性的项目中，它们是“共同创始人”，而不是“党B”。您可以与客户配置联合公司，投资“技术能力 +咨询”，并合作与AI孵化新的商业产品线。例如，我们将与制药公司合作，建立一个专注于新AI药物的调查和开发的子公司。我们分享未来业务增长行动的巨大利润。这是咨询公司与客户端客户端目的地之间的真正链接。 3.2未来的“三个王国的浪漫”和生存规则“ woo”无疑将是未来生态学中“三种杀害”的模式，它们具有坚实的基础，并占据了核心生产方式。ing。作为一个“弱”王国，我们如何在裂缝中生存甚至赢得胜利？我有四个基本的生存规则：专业和深处，占据了山，作为国王：不要考虑这一点，做所有事情，这是一款很棒的游戏。我们需要选择足够的专用商业功能作为指甲（智能供应链，数字营销等），并像指甲一样深，并比任何其他人都更好地理解和理解它们。使用深度来建立认知障碍和品牌摩托车。人力资源密度是唯一的优势。该业务的主要资产是人，没有代码，而不是办公室。我必须了解业务，技术和人性的性质，并尽一切可能找到“三维”才能，这些才能经常有助于获得最大的成长空间和最佳的回报。公司的屋顶是设备的认知屋顶。我们必须建立自己的“人才烤箱”，并在合格的顾问中培养聪明的年轻人。它成为源Of思考并使用内容来捕获信任。如果您没有品牌的优势，则必须相信自己的想法才能获胜。必须继续生成该行业的详细思想，对详细案例的分析以及诸如媒体公司之类的实用方法。当客户考虑AI的转型时，您认为的第一件事就是您。不是因为他的广告很强，而是因为他的文章和报道，他让他感到自己比任何人都了解自己面临的痛苦。信任作为角落将帮助我们建立一个开放的生态系统。我们不能自己做一切。它必须积极与主要大学的实验室建立联系，新的技术公司Avant -Garde，风险资本机构甚至独立的专家顾问，以形成强大的外部知识网络。我们必须是最可靠的“中心”，以确保我们始终为您链接最佳，最相关的资源。时间的前奏是我们打开星期五结束。我之所以如此兴奋和痴迷于AI咨询地址，是因为我知道这不仅仅是一个很棒的商机。这是一个富有想象力的杠杆，可以使用整个商业社会进行结构改进。我们要做的就是仅出售软件或出售服务。它不存在。我们帮助那些对时代浪潮感到困惑的公司完成了“智能演变”。在这个史诗般的时代，我们将充当“奴隶制训练”，“指南”和“坚果”。我认为，历史上的机会之窗开出了差距。窗户的视图是前所未有的灾害和前所未有的灾难。那些在混乱中找到秩序并创造不确定性价值的人最终将为时代得到奖励。你准备好跳吗？
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为什么我们坚信AI咨询是下一个十亿级轨道？
