
在北京西站,该车站的武装警察,士兵和主要管理委员会建立了“信息交换平台”。通过同步火车变化和乘客流量密度数据,它们可以动态地增加占用区域的力,例如等待孔和地下通道。与北京南部车站的控制角和票证检查频道相比,武装和士兵将采用“移动固定点”模型,以确保Passengers“柔软又安全”。达辛国际机场的平均每日乘客高峰超过15万,武装警察和士兵使用了共同的旅行巡逻模式。杨·宾克斯(Yang Binxu),武装警察部队的北京中队的第三支队:实时共享乘客流量数据,准确地包括分配乘客的规则,他们动态地协调了服务部队的部署,确保官员和服务士兵在所有主要区域都在服务。考虑到节日期间大型乘客流动,长高和高峰的传播数量,江苏省hefei,江苏省,江苏国际机场,河南省的南京,河南省,武装警察和士兵在节日期间的长高峰和高峰的传播量增加了现实的跑步地区和重要地区的努力。根据实时乘客流动的动力,FI警报的组合采用了XED点和当地的巡逻控制,其中可用的情况可以迅速做出响应,有效地保护乘客的安全和柔软旅行。 Zhu Chenglong,武装警察江苏军的移动支队:我们事先预先建立了各种情况,我们仔细改进了各种计划和计划,我们积极实施实践培训,加强了组织和管理工作,我们确保安全和进步而没有工作问题。在西杭州的全景区域,官方警察舰队和士兵将增加拥挤的人事区域的洲际和管理,例如破碎的桥梁中风景优美的地方,随着乘客流动的变化而及时进行调整和优化,为游客提供更安全,更柔和的旅游环境。在最受欢迎的五五星人行人街(Liuzhou)中,考虑到活动的密集人群和各种特征,军官和士兵采用在集中式商店,正方形区域和部分中,ED组和部分,职位,责任方式以及更多的巡逻频率。在山东时期的风景秀丽的地区,山东时期的台湾部队保持了有限的努力,以维持关键点,以确保前往登山者的游客的安全,并在夜间看到日出,泰国武装警察部队,组织了近100名军官和士兵,保留在白天和晚上。武装警察中山东山东部队的田的分离:通过风景优美的大数据平台实时分享信息,使用AI算法来分析客运流动的动力并优化军事组成。我们将建立一个移动巡逻队,以改善人们对人们的流动的指导,我们将继续努力探索陡峭的线索,密集的楼梯和充满人的地区,并随时为游客提供帮助。游客徐文朱恩:可以在纽约的各个部分和人群密集的地方。在试验山脉和河流的奇观时,我感到非常放心,以感受到它们的保护。感谢您的努力!